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    超聲圖像中目標的邊界提取

    2008-12-09

    摘  要:由于對比度低和噪聲強等特點,超聲圖像分割很難達到滿意的效果,針對這一狀況,將Gabor濾波器結合形態學操作應用到超聲圖像中目標的邊界提取。首先對原始圖像做預處理,去噪增強,然后再利用Gabor濾波進行目標區域特征提取,再經形態學腐蝕、膨脹等操作平滑圖像,最后由sobel算子提取最終的邊界圖像。該法的關鍵之處在于Gabor濾波器尺度參數的選擇,通過實驗和分析得出了一組最佳尺度參數,取得了良好的分割效果,同時也驗證了這一方法在超聲圖像分割中的實用性。


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    超聲圖像;Gabor濾波器;形態學操作;尺度參數;邊界提取 相關
     
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